Одновременно выложен исправленный и дополненный архив примеров к тексту книги (tgz-файл размером 502 Кбайта). Решение – привязать потоки таким образом, чтоы они не могли выполняться вместе на одном ядре. И поэтому прежде чем что-то менять, необходимо полностью разобраться в ситуации, которую взялся оптимизировать. По крайней мере, не в любом случае, что разработчик программного обеспечения будет волновать.
Во время написания этого текста используются частоты 800МГц, 1066МГц, и даже 1333МГц, а частота 1600МГц анонсирована для следующего поколения. Это не означает, что частота шины действительно такая высокая. Вместо этого за один такт данные передаются два или четыре раза. Большие числа лучше продаются, поэтому производители рекламируют шину 200МГц с учетверенной скоростью передачи данных как шину с “эффективной” частотой 800МГц. Чтобы решить эту проблему, чипы DRAM уже давно мультиплексируют адреса самостоятельно. Первая часть адресных бит (a0 и a1 в примере на рисунке 2.7) выбирает строку.
Книга «40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python»
Южный мост, часто именуемый мост ввода/вывода обменивается с устройствами через множество различных шин. Сегодня важное значение имеют шины PCI, PCI Express, SATA и USB, но также Южным мостом поддерживаются PATA, IEEE 1394, последовательные и параллельные порты. Более старые системы имеют слоты AGP, присоединенные к Северному мосту. Это делалось из соображений производительности и было связано с недостаточной скоростью обмена данными между Северным и Южным мостом. Эта глава существенно необходима для понимания остальной части документа.
- Иметь промежуток, достаточно большой для последующего элемента, – это, конечно, идеальная ситуация.
- В основном все советы по оптимизации размещения памяти остаются в силе, только детали того, что именно происходит, когда вы не можете избежать промахов кеша или конкуренции, меняются.
- Однако начнем мы с обзора современного аппаратного обеспечения компьютеров.
- Если в компиляторе значение по умолчанию для верхнего предела размера встраиваемых функций не лучшее для программы, то его необходимо понизить.
Таким образом, любая книга или статья, которая описывает что-то фундаментальное, нельзя назвать устаревшим. “То, что каждый программист должен знать о памяти”, безусловно, стоит прочитать, но, ну, я не думаю, что это “каждый программист”. Он более подходит для системных/встроенных/ядровых парней. Таким образом, любую книгу или статью, которая описывает что-то фундаментальное, нельзя назвать устаревшей.
dsohowto Re: Что каждый программист должен знать о памяти
Для систем с большим объемом памяти у DDR просто нет решения на массовых компонентах. Склонный к приключениям читатель может также попытаться настроить систему. Иногда BIOS позволяет изменять некоторые или все из этих значений. У модулей SDRAM имеются программируемые регистры, где можно установить эти значения.
Ядра современных процессоров работают на таких частотах, что даже работая на максимальной скорости и в идеальных условиях, соединение с памятью не позволяет обслуживать без задержек все запросы считывания и записи. А теперь вдобавок к этому разделите всю полосу пропускания на количество ядер, гиперпотоков и процессоров с общим доступом к северному мосту, и станет ясно, почему многопоточность внезапно может привести к серьезным проблемам. Производительность программ, в теории очень эффективных, на практике может быть ограничена пропускной способностью памяти. Несмотря на то, что эффективность работы памяти зачастую определяет эффективность работы всей программы, материалов на тему того, как избежать узких мест в ее производительности не так много.
Разрабатывайте для себя вне работы
В связи с этим получила популярность система выбора случайных адресов. Linux делает случайными стек, сегмент отображения в память и кучу, добавляя смещения к их начальным адресам. К сожалению, в 32-битном адресном пространстве особо не развернёшься, и для назначения случайных адресов остаётся мало места, что делает эту систему не слишком эффективной. Число промахов L1d гораздо выше всех остальных потому, что в процессорах Intel используются инклюзивные (включающие, inclusive) кэши, то есть каждый промах L2 включает в себя также и промах L1d. Обратите внимание, что благодаря аппаратной предвыборке коэффициент промахов L1d держится на 1% при размерах рабочего множества до 64 Кб включительно, а затем прямо-таки взлетает. Оптимизация работы с кэшем ради увеличения пропускной способности на деле является аспектом программирования NUMA, о нем пойдет речь в следующем разделе.
Предварительная выборка обеих сторон следующего шага двоичного поиска все еще может помочь. Например Как только вы решите, на какой элемент смотреть дальше, предварительно выберите элементы 1/4 и 3/4, чтобы они могли загружаться параллельно с загрузкой/проверкой середины. Пока что мы говорили только о той ситуации, когда что каждый программист должен знать о памяти рабочие множества двух потоков совпадают, и поэтому имеет смысл выполнение обоих потоков на одном ядре. Если два потока работают с совсем разными наборами данных, то их выполнение на одном ядре наоборот может стать проблемой. Во-первых, оба потока будут сражаться за один кэш, мешая друг другу эффективно его использовать.
Перевод руководства “Что каждый программист должен знать о памяти”
В следующем разделе мы немного углубимся в детали процесса доступа к памяти DRAM. Мы не будем больше обсуждать детали доступа к SRAM, которая обычно адресуется напрямую. Так поступают для большей https://deveducation.com/ скорости и из-за небольшого размера SRAM. SRAM в настоящее время используется как встроенная в кэшах ЦПУ, а там размер соединений маленький и полностью под контролем разработчика ЦПУ.
Все другие попытки доступа к этой памяти вызывают ошибку page fault, приводящую к Segmentation Fault. А некоторые занятые области памяти служат только для чтения, поэтому попытки записи в эти области также приводят к Segmentation Fault. Это еще одна статья, которая очень важна для веб-разработчиков, программистов и блогеров.
2.2 Оптимизация доступа к кэшу инструкций уровня 1
Специфичные для Sandybridge разделы, конечно, точны для SnB, но, например, в HSW изменено отсутствие ламинирования микроплавких мопов, и в руководстве об этом не упоминается . Если нужно распределить память для данных заранее для будущей обработки, применение связанного списка – явно плохая идея. Нет никакой гарантии (и даже вероятности), что соседние элементы списка окажутся соседними и в памяти. Для гарантии смежности выделенных областей память ни в коем случае нельзя распределять мелкими участками.
Структура объема DRAM более проста и аккуратна Да, это означает, что масштаб DRAM проще. Это означает, что для зарядки и разрядки требуется некоторое время (время зависит от конденсатора C и резистора R.) Это также означает, что обнаруженный выходной ток конденсаторного усилителя не может быть использован немедленно. Это различие в сложности означает, что оно и SRAM очень отличается по функции. То, что в Qt удобно использовать возможности цпп, я не спорю. Тот, кто будет разбираться — он знаком с логикой работы switch или как? Пусть ещё поищет ошибку в for(A;B;C), если (ай-ай, какой кашмар!!) A, B или C вдруг окажутся пустыми….